打新反女巫的本质和逻辑
前几天sui的打新如火如荼，其中一些ok大户的账号被判定女巫，作为一个做过一些反女巫策略的人说说我的看法。
1、打新反女巫的本质是什么？
在满足业务目标的前提下，尽可能让各方诉求达到满意的一个平衡。还是很难的，极容易被骂（也不用骂产品经理，这也不是ta一个方能决定的）
a.业务增长的诉求(拉新，激活老用户&手续费)
b.普通用户赚钱的诉求
平台风控的诉求
产品经理考虑前两个，平台风控考虑最后一个
2、打新反女巫最基础的逻辑？
实体判断(只是个人经验)
单规则实体：
IP&设备：通过IP跟设备基本都过滤掉90%以上的所谓的‘羊毛’/‘女巫’账户。
同一个IP下的所有账号被认为是一个实体。
同一个设备下的所有账号被认为是一个实体。
子账户：同一一批子账户对应一个实体。
交叉实体：
如果两个实体中有N个共同的账户则把2个实体合并成1个实体。
历史活动累积下来的黑名单(IP、设备、甚至邮箱后缀)。
过滤规则：
同一个设备/IP下超过N个用户，就被认为是有问题的实体。
有问题的实体就从中选1个表为普通用户，其他都标记异常用户，不参与抽签。
IP+设备+子账户+历史黑名单基本能过滤90%以上的‘羊毛用户’，但是必然会有一部分真实用户被误伤。
对于这部分用户肯定是需要有一部分特殊的白名单把他们从黑名单中拽出来，让他们参与抽签。比如历史累积交易量，账户注册时间，账户总资产....
最终产出了一个黑名单，名单的所有人都不参与抽签。
从逻辑上讲平台做反女巫说到底也是为了让尽可能多的真实用户能参与到活动中来，只不过可能因为各方面原因最终好事办成坏事。
经验不足：可能负责打新反女巫规则的人使用了比较严格的阈值，但是忘记把有可能被误伤的用户从黑名单中拽出来。
时间不够：有合理的风控规则，但是时间太紧张，程序有bug没测出来。
1、打新反女巫的本质是什么？
在满足业务目标的前提下，尽可能让各方诉求达到满意的一个平衡。还是很难的，极容易被骂（也不用骂产品经理，这也不是ta一个方能决定的）
a.业务增长的诉求(拉新，激活老用户&手续费)
b.普通用户赚钱的诉求
平台风控的诉求
产品经理考虑前两个，平台风控考虑最后一个
2、打新反女巫最基础的逻辑？
实体判断(只是个人经验)
单规则实体：
IP&设备：通过IP跟设备基本都过滤掉90%以上的所谓的‘羊毛’/‘女巫’账户。
同一个IP下的所有账号被认为是一个实体。
同一个设备下的所有账号被认为是一个实体。
子账户：同一一批子账户对应一个实体。
交叉实体：
如果两个实体中有N个共同的账户则把2个实体合并成1个实体。
历史活动累积下来的黑名单(IP、设备、甚至邮箱后缀)。
过滤规则：
同一个设备/IP下超过N个用户，就被认为是有问题的实体。
有问题的实体就从中选1个表为普通用户，其他都标记异常用户，不参与抽签。
对于这部分用户肯定是需要有一部分特殊的白名单把他们从黑名单中拽出来，让他们参与抽签。比如历史累积交易量，账户注册时间，账户总资产....
最终产出了一个黑名单，名单的所有人都不参与抽签。
从逻辑上讲平台做反女巫说到底也是为了让尽可能多的真实用户能参与到活动中来，只不过可能因为各方面原因最终好事办成坏事。
经验不足：可能负责打新反女巫规则的人使用了比较严格的阈值，但是忘记把有可能被误伤的用户从黑名单中拽出来。
时间不够：有合理的风控规则，但是时间太紧张，程序有bug没测出来。
